为切实贯彻《国务院关于印发<中国制造2025>的通知》(国发〔2015〕28号)精神，着力提升我省智能制造水平，加快推进全省工业转型升级、提质增效步伐，我委在前期组织申报智能制造示范项目的基础上，采取征求意见、实地调研、企业座谈等多种方式，结合云南工业实际，研究提出了我省智能制造示范项目遴选的要素、条件、方向和重点(见附件1)，并从入选项目的先进性与示范效应、建设周期、投资落实情况、基础指标确定、考核目标选择等方面，对项目逐一进行了认真核实，最终遴选出24个项目作为2016年云南省智能制造示范项目。本批项目主要突出了我省新材料、生物医药、先进装备制造、电子信息等重点培育的新兴产业，以及烟草、有色、冶金等传统优势产业，总投资56.7亿元，其中，智能制造(工厂、车间、生产线)示范项目19个(见附件2)、智能装备示范项目5个(见附件3)，现予印发，并就项目实施的有关事项通知如下：
一、高度重视，扎实推进
智能制造是基于新一代信息通信技术的新型制造模式，贯穿企业设计、生产、管理、服务的全过程，是落实《中国制造2025》的核心，是实现两化深度融合的关键。组织实施智能制造示范项目，是推进《云南省实施中国制造2025行动计划》的重要内容和主要支撑，也是云南贯彻落实《中国制造2025》迈出的重要一步，对于我省应对国际国内新挑战，培育市场竞争新优势，实现产业迈向中高端和加快建设工业强省都具有十分重要的意义。各级工信部门，企业(集团)要高度重视，密切协同，创新思路，凝心聚力，采取有力措施，抓牢抓实抓好智能制造示范项目建设工作。
二、重点支持，跟踪服务
本批示范项目体现了当前我省工业制造领域的先进引领效应，我委将在省级工业转型升级专项资金安排上给予重点支持，并切实强化协调服务力度：一是建立对口服务制度，进行一对一帮扶;二是建立定期调度制度，按季调度项目进展情况。各级工信部门和各有关企业(集团)也要深入示范项目实施现场，调研指导建设工作，协调解决项目推进中存在的困难和问题，需要省级协调的事项，要及时向我委及相关部门沟通报告，以利上下联动、形成合力，确保项目顺利实施、如期见效。各州市工信委、滇中新区管委会经发局和有关企业(集团)要按季度填报项目进展情况表(见附件4)电子版，分别于2016年4月10日、7月10日、10月10日、12月31日前发送至省工信委技术创新处电子邮箱;年终要总结全年项目建设情况，形成书面报告报送我委。
三、滚动实施，持续完善
本批项目的组织实施只是我省全面启动智能制造示范工作的第一步，今后一段时期，我委将针对智能制造的新特点和国际国内产业竞争的新趋势，进一步完善项目管理的政策、办法、措施，规范项目组织的要素、标准、条件，紧紧围绕我省传统优势产业改造提升和重点产业培育发展，不断强化工作力度，完善政策措施，常态化、分批次滚动实施年度智能制造示范项目。与此同时，要紧扣云南工业发展和产业结构实际，从已建成项目中遴选、公布一批智能制造示范企业，形成两个支撑，研究支持政策，扎实推进此项工作。各州市工信部门也要参照省里的做法，结合本地工业基础条件和转型升级方向，逐步启动本地智能制造示范工作，并积极向省级推荐优秀示范企业和示范项目，不断提升我省工业的智能化水平。
四、广泛宣传，示范推广
各级工信部门和有关企业(集团)要结合当前的稳增长、促投资工作，积极主动通过会议、调研、文件等形式，并借助相关社会媒体，充分宣传智能制造示范项目的先进制造技术水平和良好经济社会效益，让企业和公众充分认知“云南制造”的高端领域和转型升级方向，推动全省工业企业向标杆学习，切实增强紧迫感和积极性，更加主动地组织实施以智能制造为重点的技术改造，充分发挥示范项目的引领功能，合力加快我省贯彻实施《中国制造2025》的步伐。
五、联系方式
联系人：省工信委技术创新处
冯睿江(0871-63516365)
胡强(0871-63518107)
传真：0871-63512985
电子邮箱：yngxwjcc@163.com
附件：1.云南省智能制造示范项目遴选要素、条件、方向和重点
2.2016年云南省智能制造(工厂、车间、生产线)示范项目表
省工业和信息化委
2016年3月日
附件1
云南省智能制造示范项目遴选
要素、条件、方向和重点
一、项目遴选的要素和条件
参照国家对智能制造试点示范项目的具体要求与六大类别，结合我省实际，本次主要选择智能工厂、智能车间(生产线)、生产性智能物流、智能制造装备等4类项目作为我省首批智能制造示范项目。项目实施要力争符合以下要素条件，或尽可能实现其中的主要内容：
(一)智能工厂示范项目(流程制造)
1、工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局能建立较完善的系统模型，并可以进行模拟仿真，设计相关数据进入企业核心数据库。
2、配置符合设计要求的数据采集系统和先进控制系统，关键生产环节能逐步实现基于模型的先进控制和在线优化。
3、建立实时数据库平台，并能与过程控制、生产管理系统实现互通集成，工厂生产逐步实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。
4、建立制造执行系统(MES)，并能与逐步实现与企业资源计划管理系统(ERP)的集成，生产计划、调度可逐步实现模型化分析决策、过程量化管理及成本和质量的动态跟踪。
5、建立企业资源计划管理系统(ERP)，在供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化。部份企业能进一步运用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企业经营、管理、决策的智能优化。
具体考察内容主要为六大系统的建设与运行情况，即：项目系统模型、基础自动化系统、信息网络系统、制造执行系统(MES)、企业资源计划管理系统(ERP)、大数据等新一代信息技术应用系统。基于我省企业的智能化实际水平及目前企业上报材料的不完备性，从鼓励和支持优秀企业先行试点、带动全省智能制造能力提升的角度考虑，对其中部分系统的建设不作严格要求。
(二)智能车间(生产线)示范项目(离散制造)
1、车间(生产线)总体设计、工艺流程及布局已经或正在建立数字化模型，可以进行模拟仿真，初步实现规划、生产、运营全流程数字化管理，相关数据进入企业核心数据库。
2、已经或开始采用三维计算机辅助设计、计算机辅助工艺规划、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术。产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节，并能逐步实现产品全生命周期管理(PLM)。
3、建立生产过程数据采集和分析系统，能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息，并与车间(生产线)制造执行系统实现数据集成和分析。
4、建立车间制造执行系统(MES)，实现计划、排产、生产、检验的全过程闭环管理，并能逐步实现与企业资源计划管理系统(ERP)的集成。
5、建立车间级(生产线)工业通信网络，系统、装备、零部件及人员之间实现信息互联互通和有效集成。
6、已经或开始建立企业资源计划管理系统(ERP)，其中供应链管理模块能实现采购、外协、物流的管理与优化。
具体考察内容主要为：项目系统模型、先进技术采用、产品全生命周期管理系统、生产过程采集与分析系统、企业制造执行系统(MES)、车间级或生产线信息网络、企业资源计划管理系统(ERP)。基于前述相同原因，对部分建设内容不作严格要求。
(三)生产性智能物流示范项目
1、逐步建立与生产、运营全流程相对接的物流信息化系统，配置自动化、柔性化和网络化物流设施和设备。
2、能采用电子单证、无线射频识别(RFID)等物联网技术，具备物品流动的定位、跟踪、控制等功能。
3、实现信息链畅通，多种运输方式高效联动，逐步实现全程透明可视化、可追溯管理。
4、建立智能化物流管理体系和畅通的物流信息链，对制造资源进行有效监督和配置，实现物流使用的资源、物流工作的效果与物流目标的优化协调和配合。
具体考察内容主要为：物流信息化系统、物联网技术应用、物流效果与对制造流程的支撑作用等。
(四)智能装备示范项目
1、能够实现对自身状态、环境的自感知，具有故障诊断功能。
2、具有网络通信功能，提供标准和开放的数据接口，能够实现与制造商、用户之间的数据传送。
3、具有自适应能力，能够根据感知信息调整自身运行模式，使装备处于最优状态。
4、能够提供运行数据或用户使用习惯数据，支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘，实现创新性应用。
具体考察内容主要为：自感知及故障诊断功能、网络通信功能、自适应功能、运行数据或用户使用习惯数据采集与应用分析功能等。
二、项目遴选的方向和重点
(一)突出提升智能化水平
1、智能制造示范项目以智能装备有效应用、生产过程实时管控、生产设备联网互通、制造资源智能物流、产品质量智能控制、能源消耗智能监控为重点，突出自动化、数字化、网络化、智能化“四化”要求，推进企业智能化改造进程;
2、智能装备示范项目以实现自感知、自诊断、自适应、自决策、自执行功能为重点，突出筛选五类装备：高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备(系统)，推进智能装备或系统的研发和产业化进程。
(二)突出重点行业、重点企业、重点地区
着重筛选推动新材料、生物医药、先进装备制造、电子信息、高原特色现代农业等八大重点产业培育壮大，推动烟草、有色、化工等传统优势产业转型升级的智能化改造项目;着重选择昆明、曲靖等智能制造基础较好、集聚效应较为显著的重点地区项目;着重选择自动化程度较高、示范带动效应较明显的重点龙头企业项目，率先突破、以点带面，全面提升我省智能制造整体水平。
(三)突出时效性与规模性
重点选择有一定投资规模、投资落实有保障、今明两年能见效的示范项目，既立足于破解当前发展难题，又着眼于增强发展后劲。
(四)突出领先性和实效性
重点选择亮点突出、特色鲜明，体现国内、省内行业先进性与领先性的示范项目。在考核目标的确定上，坚持定性与定量相结合，定性描述主要体现项目在国内外、省内外的先进程度，特别是是否具有首创性或填补空白的引领作用;定量描述突出五方面指标，即：降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低不良品率、提高能源利用率。并根据项目实际，选择确定具体量化目标。